A/B testing pour la newsletter Delhaize

L'équipe CRM de Delhaize hésite entre deux objets d'email pour sa promo du week-end et veut « tout tester en même temps » : objet A vs objet B, deux visuels différents et deux heures d'envoi, sur la même campagne.

Q1Que conseilles-tu pour l'A/B testing ? Explique la méthode et l'erreur à éviter ici.

① Structure — où dans le cours ?

② Application — applique au cas

enregistré ✓

✅ Corrigé-type

1) Cadre : l'A/B testing compare deux versions qui ne diffèrent que par un seul élément, pour isoler ce qui fait la performance, puis on garde la meilleure selon les KPI.

2) Conseil Delhaize : l'erreur est de changer 3 variables en même temps (objet + visuel + heure) : impossible de savoir laquelle agit. Tester d'abord l'objet seul (mesure : taux d'ouverture) sur deux échantillons comparables, garder le gagnant, puis tester le visuel, puis l'heure. Échantillon suffisant et une seule variable isolée.

🎯 Ce que le prof attend (coche ce que tu avais)

Principe : une seule variable à la fois Identifie l'erreur (3 variables mélangées) KPI de décision (taux d'ouverture pour l'objet) Démarche séquentielle / garder le gagnant

Ma note : 0/4

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Q2Quel KPI choisis-tu pour départager les deux OBJETS, et lequel pour les deux VISUELS ? Justifie.

① Structure — où dans le cours ?

② Application — applique au cas

enregistré ✓

✅ Corrigé-type

1) Cadre : l'objet conditionne l'ouverture, le message/visuel conditionne le clic.

2) Application : départager les objets → taux d'ouverture ; départager les visuels/CTA → taux de clic (voire taux de réactivité = clics/ouvertures).

🎯 Ce que le prof attend (coche ce que tu avais)

Objets → taux d'ouverture Visuels → taux de clic Justification objet/message Mention taux de réactivité (bonus)

Ma note : 0/4

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